Algorith大陸尋人m找人ia：算法的應用商店

季節走過

算法統治世界。好吧，最起碼算法統治互聯網。但是鑑於互聯網即將統治世界，所以這句話也沒錯。算法決定了你用Google 搜索的結果，算法決定了新浪微博側欄向你展示的話題，算法決定了Netflix 向你推薦的電影，算法決定了你QQ 對話窗彈出的橫幅廣告。技術巨頭花費了大量時間來研究新算法以及調整舊算法。但是有些現成的算法卻罕有人知曉—那些學院的計算機科學研究人員花費數年開發的算法，哪怕對工程師們非常有用，在學術圈以外卻很少有人能看到。在微軟幫助開發Excel、Power Pivot 等工具的數據分析功能的Diego Oppenheimer 太清楚了這一點了。他一直在尋找更好的算法以便集成到應用中，最後卻是眾裡尋她千百度，那人卻在燈火闌珊處—往往答案尋人徵信社就在微軟研究院那裡。於是他感慨，很多別人已經研究多年的算法自己卻從未聽說過。而另一方面，Oppenheimer正在南加州大學攻讀人工智能博士學位的大學好友Kenny Daniel卻有另一種苦衷：儘管自己已經發表了多感情挽回經驗個深受學術界歡迎的算法，但這些算法卻沒什麼機會應用到實際中。因此兩人一拍即合，決定搭檔解決雙方的共同問題。組建一個算法的“應用商店”— Algorithmia。其想法是讓算法發明者有機會將自己的工作運用到實際環境中，並且拿到錢，同時論壇也徵信社能讓其他沒有微軟、Google 那麼多資源的公司更容易進入算法開發的世界裡，為自己的問題找到最佳解決方案。當前，此前已經有一些算法市場了，比方說提供廣告投放算法的DataXu，專門賣預製預測模型的SnapAnalytics，以及專注於機器學習算法的Algorithms.io。但Algorithmia的不同之處在於它接受並銷售所有類型的算法。另一個就是而Stephen Wolfram鼎鼎大名的Mathematica Online，這個雲服務版的數學軟件也集成了許多算法，不過它更多的是自行開發的算法。機制算法也能賣嗎？這個東西如何避免被複製？建立一個算法市場並非易事。實際上，哪怕你在學術論文上能找到想用的算論壇法，但是算法的實現往往很難。而且授權算法給用戶使用也是個問題。Algorithmia 靠雲服務解決這兩個問題。一旦用戶找到想用的算法，只需添加徵信公司幾行簡單的算法查詢代碼財產徵信到應用中，Algorithmia 的服務器就會引導應用查詢給算法實現，返回結果，從而避免了要把集成算法進應用的需要。查詢的成本則要看算法作者的定價。此外，算法作者也可以選擇將自己的算法開源，這樣開發者就可以直接把算法集成到自己的應用中，不過Algorithmia 希望雲服務的便利性能更令其值得用戶付錢。不過這麼做的缺點是用戶必須把數據發送給Algorithmia 的服務器進行處理。因此這一方面會有數據暴露的隱患，另外就是數據量大的話可能會有性能的問題。Algorithmia 的做法是向若干雲服務提供商要資源，比方說Amazon、Rackspace 等，這樣可以保證大部分用戶的性能。此外，他們也計劃向一些有數據中心的公司提供本地版。算法的Yelp分析顧問兼培訓師Ajay Ohri 期待類似的東西已有多年。現在很多移動應用的開發者都可以通過應用商店賺到大錢，但是儘管算法的開發困難且有些十分有用，但算法開發者卻很難賺錢。因此他一直希望有個地方也能讓這群人賺錢，哪怕只有應用開發者的一點點也好。但是鑑於Algorithmia 仍處於私測階段，這個服務是否就是他期待的解決方案尚不得而知。他的希望是Algorithmia 能發展成像點評網站Yelp 那樣變成算法的點評網站。其觀點是幫助開發者選擇最好的算法甚至比市場組件本身還要重要，因為最適合應用的算法的確定是非常困難的。而Algorithmia 的確有類似應用商店的評級和評論功能。[消息來源：wired.com ]