象輯科技：天氣預報雖多，精細化氣象52歲美魔女服務卻遠合法徵信社遠不夠

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對大眾來說，傳統的天氣預報更像是一種粗略的信息服務，為人們的戶外活動和出行提供一些參考。而在互聯網時代，更大的計算量和編程的應用如何將預報的精度提高、將各項參數細化？針對不同的行業，如何提供可以幫助企業更好地去決策的精細化氣象服務呢？首先定義一下何為精細化氣象服務。2013年，一位氣象工作者在關於互聯網改變氣象業趨勢的投稿中，討論了以下幾點：互聯網改造後的氣象服務，將會體現在—— 更易理解、貼近生活的預報方式，針對不同人群的個性化推送，完善市場化運作，界面設計顏值的提高，與智能硬件的結合等。目前市面上很多氣象應用已經切中了其中一些點。比如強調界面設計和擬人化的墨跡天氣，曾經推出檢測空氣質量的硬件空氣果；主打海外C端市場的琥珀天氣，在個性化用戶體驗包括語言和習慣等的打磨上下了很多功夫；針對短時降雨預報的彩雲天氣，將實時降雨數據接口開放，每天超出一萬次調用後收費的運作模式。這個市場足夠大，玩家也在不斷增加。象輯科技成立於2014年11月，由唯獵資本和東科創星完成天使輪融資。他們想做的是為C端垂直人群、結合特定場景提供個性化的氣象信息，以及以Saas的形式為不同行業商家提供長、短期氣象預測信息，輔助他們做決策。一個直接面對用戶的信息出口是“ 天氣家 ”這個應用，它比較直接地呈現給用戶體感溫度、濕度、風、氣壓等天氣數據曲線，在2.0版本及其以後中還會增加賬戶功能，可以幫用戶管理家人關注的天氣信息。同時依託於這個詳盡的天氣數據庫，象輯科技開始與一些針對垂直人群的社區合作，他們會為孕婦、嬰幼兒、老年人等特殊敏感人群提供出遊建議，天氣數據的嵌入會非常重要甚至起到決定性作用；以及戶外運動愛好者也是對天氣格外關注的群體，從事跑步、登山、騎行等不同的運動時，對天氣關注的維度也是不同的。而不同行業、不同人群和不同場景對於氣象信息的需求差異也是很大的。要想更加精細化、定制化，氣象數據就需要針對特定行業進行不同的加工，比如目前象輯與上海一家醫療機構達成的合作，探究天氣變化、大幅降溫、空氣污染給易感人群帶來的具體影響。這些數據與我們生活關係有多大呢？想像空氣污染超過一定程度時，可能對心肺功能不好的人產生特定影響；濕度超過一定水平，患有風濕病的人就醫率可能就會上升；氣溫驟降幅度超過幾度，就容易大規模引發感冒等等。一方面，收集這些數據有助於服務方本身提高自身的醫療敏感度，另一方面，也可以反向方便醫院進行醫護人員的人員調度，緩解特殊天氣給醫院資源帶來的壓力，在特定天氣狀況下增派相關科室的醫護人員。在其他行業，也有與如交通，物流、電網等基礎設施領域的類似合作，比如為電網的大量戶外鋪設設備提供區域定制化的保養方案等。面向企業用戶，象輯正在開發的Saas 軟件其實是與氣象局旗下的華風集團成立合資的混合所有製公司合作，而團隊召集了一批有經驗的氣象預測員，希望把他們積累下來的天氣預測經驗轉化成可編程的計算機語言，尤其針對氣象特徵點的判斷和與歷史年份的比對方面，這些經驗可以提供相對長期的有價值預報。而針對更精準的天氣預報，眾包是一種提供即時校準的有效方式，目前在很多應用中都能看到“用戶報天氣”或者實時糾錯的功能。除了 ​​這種文字方式的糾錯，有很多傳感器公司也嘗試過通過硬件檢測實時的環境數據，如我們介紹過為Google辦公室提供空氣質量實時監控數據的Aclima。目前，象輯科技與彩雲天氣等公司也在合作，準備推出一個專門用來眾包預報天氣的數據採集平台。原創文章，作者：糖醋